داده های ساختار یافته (Structured data) چیست؟

ممکن است درباره داده های ساختار یافته Structured data ، Schema.org و JSON-LD شنیده باشید. حتی ممکن است شنیده باشید که افزودن آنها به سایت شما روز به روز اهمیت بیشتری پیدا می کند. اما این اصطلاحات دقیقاً به چه معنا هستند؟ داده های ساخت یافته چیست؟ و چه ربطی به سئو دارد؟ همه اینها را در ان مقاله بررسی می کنیم.

هنگامی که در حال طراحی سایت هستید، احتمالاً اولین چیزی که در ذهن شما وجود دارد ساختار یافته Structured data در مقابل داده های بدون ساختار و نحوه تأثیر آن بر وب سایت شما نیست. با این حال، نحوه ارائه اطلاعات شما مهم است. درک تمایز و توانایی استفاده از داده های ساختاریافته در صفحات شما می تواند تفاوت بزرگی در موفقیت شما ایجاد کند.

طرز فکر سئوی خود را تغییر دهید و بزرگتر از صفحه اول گوگل فکر کنید. شما فقط نمی خواهید در صفحه یک باشید – می خواهید بر صفحه یک تسلط داشته باشید. بهترین راه برای متمایز شدن در SERP ها این است که قطعه های برجسته را با نشانه گذاری داده های ساخت یافته Structured data در اختیار بگیرید.

داده های ساختار یافته Structured data چیست؟

داده های ساختار یافته راهی برای توصیف سایت شما است تا درک آن برای موتورهای جستجو آسان تر شود و برای توصیف سایت خود برای موتورهای جستجو، به واژگانی نیاز دارید که محتوا را به گونه ای ارائه کند که موتورهای جستجو بتوانند آن را درک کنند. واژگان مورد استفاده توسط موتورهای جستجوی بزرگ Schema.org نامیده می شود که محتوای شما را به کدی تبدیل می کند که آنها به راحتی می توانند پردازش کنند.

موتورهای جستجو کد را می خوانند و از آن برای نمایش نتایج جستجو به روشی خاص و بسیار غنی تر استفاده می کنند. شما به راحتی می توانید این قطعه کد را در وب سایت خود قرار دهید.

در تعریفی دیگر : داده های ساخت یافته داده هایی هستند که با یک مدل یا قالب از پیش تعریف شده مطابقت دارند.در دنیای سئو، داده های ساختاریافته نشانه گذاری است که به موتورهای جستجو کمک می کند تا بفهمند چگونه محتوا را تفسیر و نمایش دهند.

تصور کنید یک وب سایت با دستور العمل های زیادی دارید. اگر داده های ساخت یافته را به صفحه ای با دستور غذا اضافه کنید، ممکن است نتیجه شما در موتورهای جستجو تغییر کند. در مورد محتوای دیگری که نشان داده شده است، بسیار “غنی تر” خواهد بود. به همین دلیل است که ما این نتایج را rich results یا rich snippets می نامیم.

تفاوت های کلیدی بین داده های ساخت یافته Structured data و بدون ساختار unstructured :

داده های ساختار یافته Structured data در مقابل داده های بدون ساختار unstructured فقط یک پدیده در سئو نیست.
این تمایزی است که بر هر نوع داده تأثیر می گذارد.

به عنوان مثال، در تلفن شما، مخاطبین شما شکلی از داده های ساخت یافته هستند (نام ها و اعداد در قسمت های خاصی دسته بندی می شوند)، اما عکس ها (با فرض اینکه برچسب زمان یا مکان نداشته باشند) داده های بدون ساختار در نظر گرفته می شوند.

تعریف‌شده در مقابل تعریف‌نشده: داده‌های ساختار یافته Structured data در مدل‌ها و قالب‌های از پیش تعریف‌شده قرار می‌گیرند و به سایر برنامه‌ها اجازه می‌دهند آن را بهتر درک کنند. داده های بدون ساختار unstructured مدل از پیش تعریف شده ای ندارند.در سئو، مدلی که ما برای تفسیر داده های ساخت یافته استفاده می کنیم Schema.org است که همه موتورهای جستجو را قادر می سازد تا داده های یک صفحه وب را بهتر درک کنند.

کیفی در مقابل کمی: داده‌های بدون ساختار unstructuredتمایل به کیفی دارند – تعاملات رسانه‌های اجتماعی، مصاحبه‌ها، تصاویر و غیره.

تفاوت در ذخیره سازی: داده های بدون ساختار unstructured می توانند بسیار پیچیده باشند و به فضای ذخیره سازی زیادی نیاز دارند (به تصاویر سایت خود فکر کنید). این داده‌های بدون ساختار معمولاً در دریاچه‌های داده قرار می‌گیرند، در حالی که داده‌های ساختار یافته Structured data ، که ذخیره‌سازی آنها بسیار آسان‌تر است، در انبارهای داده نگهداری می‌شوند.

سهولت تجزیه و تحلیل: از آنجایی که داده های ساخت یافته Structured data در مدل ها و قالب های از پیش تعریف شده قرار می گیرند، تجزیه و تحلیل آن بسیار آسان تر است.در سئو، داده های ساخت یافته Structured data به موتورهای جستجو سیگنال می دهند که یک قطعه خاص از اطلاعات در مورد چیست تا بتوان آن را به راحتی درک کرد و در اختیار عموم قرار داد.

داده های ساختار یافته Structured data در مقابل داده های نیمه ساختار یافته semi-structured:

داده های نیمه ساخت یافته، تلاقی بین ساخت یافته و بدون ساختار است. این داده‌هایی است که ساختار سفت و سختی ندارند، اما در عوض به استفاده از برچسب‌ها، ویژگی‌ها و ابرداده‌ها برای برقراری ارتباط سریع اطلاعات مانند HTML متکی هستند. بیشتر چیزی که ما در وب تولید می کنیم، به خودی خود، بدون ساختار است.

اما این اطلاعات بدون ساختار را با روشی برای سازماندهی یا یافتن آنها ترکیب کنید – ابرداده در صفحات وب، ویژگی ها در پیوندها – و محصول نهایی داده های نیمه ساختار یافته است.

کاربردهای داده های ساختاریافته :

به کمک داده های ساخت یافتهStructured data ،می توانید با موتورهای جستجو «صحبت کنید». می‌توانید به موتورهای جستجو بگویید که چه موادی در دستور غذا وجود دارد، می‌توانید به آنها بگویید که مدت زمان آماده‌سازی چقدر است و می‌توانید به آنها بگویید که غذا حاوی چه مقدار کالری است.

می توانید بگویید چه کسی محصولات فروشگاه شما را ساخته است، به چه قیمتی آنها را می فروشید و مردم در مورد آنها چه فکری می کردند. گوگل قادر خواهد بود تمام آن اطلاعات را فوراً درک کند و تصمیم بگیرد که آن را در نتایج جستجو نشان دهد.

داده های ساخت یافته ابزاری است که با استفاده از آن می توانید اطلاعات دقیق یک صفحه در وب سایت خود را به گوگل بگویید. سپس، گوگل می تواند از این اطلاعات برای ایجاد نتایج آموزنده و غنی استفاده کند. و مخاطبان این قطعه غنی را دوست دارند.

Schema.org چیست ؟

Schema.org یک زبان جهانی پشتیبانی شده و سازگار در تمام موتورهای جستجو است. در واقع، بیش از 800 تعریف مختلف (یا “کلاس”) در چارچوب Schema.org وجود دارد. و هر کدام دارای 20+ ویژگی برای تعریف آنها هستند. بین بهار و پاییز 2019، Schema.org چهار گزینه جدید نتیجه غنی، پنج گزارش بهبود کنسول جستجوی گوگل و هفت نسخه واژگان را اضافه کرد.

فرمت های پشتیبانی شده در Schema.org :

Schema.org از بسیاری از فرمت های نشانه گذاری پشتیبانی می کند، اما رایج ترین آنها JSON-LD، Microdata و RDFa هستند. در اینجا خلاصه ای از سه فرمت برتر برای داده های ساختاریافته در سئو آورده شده است:

JSON-LD :

از یک شی جاوا اسکریپت برای درج نشانه گذاری در سر صفحه شما استفاده می کند. ما به شدت توصیه می کنیم از این قالب سبک و ساده استفاده کنید . این قالبی است که گوگل ترجیح می دهد.

Microdata :

این فرمت سئو پیشنهادی بود، اما JSON-LD از آن زمان پیشرفت کرده است. با این فرمت، داده های ساخت یافته در HTML اصلی صفحه شما ادغام می شوند، به همین دلیل است که احتمال خراب شدن صفحه بدون اجرای صحیح کمی بیشتر است. اگر با کد راحت هستید، احتمالاً این کار را نمی کند، اما حتی کارآموز غیر کدنویس شما می تواند JSON-LD را بدون آسیب رساندن به چیزی اضافه کند.

RDF :

از فرمت HTML5 برای انتشار داده های پیوند شده در اسناد HTML5 استفاده می کند. این گزینه نیز کاربردی است اما انتخاب برتر ما نیست زیرا گوگل آن را ترجیح نمی دهد.

چرا داده های ساختار یافته Structured data برای سئو مهم هستند؟

داده های ساخت یافته Structured dataبرای سئو مهم هستند، زیرا درک مطالب، محصولات و وب سایت شما را برای گوگل آسان تر می کند. گوگل باید بفهمد که صفحه ای در حال نمایش آن در نتایج جستجو است. استفاده از داده های ساخت یافته Structured data مانند صحبت کردن با گوگل است و به گوگل می گویید که سایت شما در مورد چیست. این به رتبه بندی شما کمک می کند.

علاوه بر این، داده های ساختار یافته ظاهر نتایج جستجوی شما را تغییر می دهد. اطلاعات بیشتری را به مشتری شما نشان می دهد. اطلاعات دقیق تر و این احتمال اینکه مشتری روی نتایج شما کلیک کند را افزایش می دهد. کلیک های بیشتر در نهایت منجر به رتبه های بالاتری نیز می شود! ما شاهد ظهور نتایج غنی از داده های ساختاریافته بیشتری هستیم، بنابراین مهم است که به این موضوع توجه داشته باشید.

ابزارهای داده های ساختاریافته :

تعدادی ابزار موجود است که می تواند به شما در پیاده سازی داده های ساختار یافته کمک کند. برخی از قابل اعتمادترین آنها از خود موتورهای جستجو می آیند. این شامل:

• Google’s structured data markup helper
• Google’s Rich Results Test
• Schema.org’s Markup Validator
• Google’s AMP testing tool
• Bing’s guide to structured data
• Yandex structured data validator
• Facebook’s open graph debugger

ابزارهای دیگر نیز می توانند برای انجام وظایف ساختاریافته مرتبط با داده ها مفید باشند عبارتند از :

• Yoast WordPress plugin
• Keyword research tools
• SEO crawlers

نتیجه گیری :

نتیجه نهایی این است که گوگل انگیزه واقعی را برای استفاده از داده های ساختار یافته Structured data (تا حد امکان وب سایت ها) دارد زیرا به آنها کمک می کند تا تجربه جستجوی غنی تری ارائه دهند. بنابراین آنها هر چه در توان دارند انجام داده اند تا پیاده سازی را تا حد امکان آسان کنند. با ممیزی منظم استراتژی داده های ساختار یافته خود، در فضای رقابتی بمانید!

در این زمینه نظرات خود را با ما در میان بگذارید.